NY STUDIE: Jim Tørresen og Ulysse Côté-Allard har gjennomført et forsøk på bruk av algoritmer til å forutse hvilke pasienter som er i faresonen for å avslutte behandling via internett.
Foto: Gina Aakre
Kunstig intelligens kan forutsi hvilke pasienter som vil avbryte nettbasert behandling
Et nytt forskningsprosjekt har brukt algoritme til å forutsi hvilke pasienter med psykiske lidelser som er i faresonen for å droppe ut av sin nettbaserte behandling. – Kan identifisere pasienter som er mer utsatt for frafall og dermed har nytte av mer målrettet oppfølging, sier forsker.
Denne artikkelen er mer enn to år gammel.
Et nytt forskningsprosjekt ved Institutt for informatikk, Universitetet i Oslo, har brukt data fra pasienter som mottok nettbasert behandling, til å forutse hvilke pasienter som sto i faresonen for å droppe ut av behandlingen.
DM Pluss for helsepersonell
0 kr
Gratis for helsepersonell ved å oppgi HPR-nummer.
Registrer deg
DM Pluss
49 kr
for de første 30 dagene, deretter 417 kr (eks. MVA) per måned. Ett års bindingstid. Oppsigelse mulig i prøveperiode. Betal via kort og Vipps.
Registrer deg
Bedriftsabonnement
Ta kontakt med oss så skreddersyr vi løsning for deg og din bedrift.
Les mer
