DM Arena

Brystkreft
Høydepunkter fra SABCS og bruk av kunstig intelligens - legenes nye superkrefter
Årets DM Arena om brystkreft ledes av Egil Støre Blix, overlege ved Universitetssykehuset Nord-Norge.
På agendaen er blant annet siste nytt og høydepunkter fra brystkreftkongressen, San Antonio Breast Cancer Symposium ( SABCS ) som går av stabelen 5.-9. desember, hvordan kunstig intelligens ( KI) kan tas i bruk i kreftdiagnostikk og hvordan systemer basert på kunstig intelligens kan gi både mer effektiv og presis behandling.
Ishita Barua som har gitt ut bok om hvordan kunstig intelligens kan gi oss bedre helsehjelp og bidra til å redde liv og ble kåret til en av Norges fremste Tech-kvinner i 2023, kommer for å holde et innlegg om hvordan kunstig intelligens brukes i dag og hvilken utvikling vi har i vente.
I tillegg kommer overlege og professor, Per Eystein Lønning, ved Haukeland universitetssjukehus og Universitetet i Bergen for å holde innlegget: Prenatale epimutasjoner som årsak til trippel-negativ brystkreft.
I programmet møter du blant annet:
Egil Støre Blix, overlege ved Universitetssykehuset Nord-Norge.
Per Eystein Lønning, overlege, Haukeland universitetssjukehus og professor ved og Universitetet i Bergen
Johan Hartman, professor og overlege i patologi, Karolinska Institutet og Karolinska Universitetssjukhuset
Ishita Barua, forfatter, lege og PhD i kunstig intelligens i medisin
Maren Sjaastad Andreassen, PhD, LIS i onkologi, Drammen, Vestre Viken
Giske Ursin, direktør i Kreftregisteret
Ellen Harris Utne, styreleder i Brystkreftforeningen
Anja Schiel, PhD, Spesialrådgiver / ledende metodolog i regulatorisk og farmakoøkonomisk statistikk Statens Legemiddelverket
Agenda er under utarbeidelse:
SABCS: Høydepunktene sett med norske øyne
v/ Egil Støre Blix, overlege ved Universitetssykehuset Nord-Norge
Prenatale epimutasjoner som årsak til trippel-negativ brystkreft
v/ Per Eystein Lønning, overlege, Haukeland universitetssjukehus og professor ved og Universitetet i Bergen
Restriction Spectrum Imaging MR for automatisk responsevaluering av neoadjuvant behandling
v/ Maren Sjaastad Andreassen, PhD, LIS i onkologi, Drammen, Vestre Viken
Kunstig intelligens - bruksområder og fallgruver i medisin
v/ Ishita Barua, forfatter, lege og PhD i kunstig intelligens i medisin
AI för bröstcancerdiagnostik - från screening till patologi
v/ Johan Hartman, professor og overlege i patologi, Karolinska Institutet og Karolinska Universitetssjukhuset
Bygg en bro fra data til kunnskap
v/ Anja Schiel, PhD, spesialrådgiver / ledende metodolog i regulatorisk og farmakoøkonomisk statistikk, Statens Legemiddelverk








Sponsorer:
